Technology
기술
LLM은 지능을 제공하고, 에이전트 시스템은 실행 환경을 제공합니다.
Philosophy
설계 철학
세 가지 원칙이 모든 프로젝트의 아키텍처를 결정합니다.
코드가 할 일과 LLM이 할 일의 분리
결정론적 로직(데이터 검증, 라우팅, 상태 관리)은 코드가, 비결정론적 판단(자연어 이해, 맥락 추론, 요약)은 LLM이 담당합니다. 이 경계를 명확히 하는 것이 안정적인 에이전트 시스템의 핵심입니다.
MCP 표준 기반 연동
Model Context Protocol은 LLM과 외부 도구를 연결하는 표준 프로토콜입니다. 커스텀 API 없이 ERP, DB, 파일 시스템 등을 LLM의 도구로 등록하여, LLM이 직접 호출하고 결과를 해석합니다.
데이터 주권 우선
제조업 데이터는 사내를 벗어나지 않습니다. Private LLM은 완전 로컬, ktp는 사용자가 공개 범위를 통제, RTSPM은 Wireguard 사설망으로 보호합니다.
Tech Stack
기술 스택
추론 엔진
vLLMGroq LPU (파트너)NVFP4 양자화Qwen3.6-35B-A3B
에이전트 프레임워크
OpenClawQwen-AgentFastMCPMCP Gateway
백엔드
FastAPIPostgreSQL (pgvector)SQLite (WAL)이벤트 소싱
프론트엔드
Next.js 14ECharts 5Tailwind CSSFramer Motion
인프라
Docker ComposeWireguardCaddyNginx
하드웨어
DGX Spark (ASUS GX10)128GB 통합 메모리ARM Cortex-X925
Data Flow
에이전트 아키텍처 개요
[사용자] ─── 자연어 요청 ───→ [에이전트 오케스트레이터]
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[MCP 도구] [LLM 추론] [지식 그래프]
ERP/MES/DB vLLM/Cloud PostgreSQL
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[응답 생성]
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[사용자에게 전달]